**La batalla por el control del contenido en la era del aprendizaje automático**

Creative Commons (CC), una organización sin fines lucrativos conocida por promover la compartición de obras mientras se retiene la propiedad intelectual, ha manifestado su apoyo "cauteloso" a las tecnologías de "pay-to-crawl", un sistema que busca automatizar el pago por el contenido web cuando es accedido por máquinas, como los rastreadores web.

CC había anunciado anteriormente un marco para un ecosistema abierto de inteligencia artificial (IA) y, en julio, planeaba proporcionar un marco legal y técnico para el intercambio de conjuntos de datos entre empresas que controlan la información y proveedores de IA que buscan entrenar modelos con ella. Ahora, la organización apoya las tecnologías de pay-to-crawl, afirmando que pueden representar una forma para que los sitios web sostengan la creación y compartición de contenido y gestionen usos substitutivos, manteniendo el contenido accesible al público.

La idea detrás de pay-to-crawl es que las empresas como Cloudflare cobren a los robots de IA cada vez que estos raschen un sitio web para recopilar contenido y actualizar modelos. En el pasado, los sitios web permitían libremente que los rastreadores web indexaran su contenido para su inclusión en motores de búsqueda como Google. Sin embargo, con la tecnología de IA, el panorama se ha modificado.

Con AI, los usuarios no tienen incentivo para navegar hasta el sitio web después de obtener sus respuestas a través de un chatbot de IA. Este cambio ya ha sido devastador para editores, matando el tráfico de búsqueda, y no muestra signos de remitir.

Un sistema pay-to-crawl podría ayudar a los editores a recuperarse del golpe que AI ha dado en su línea base. Además, podría funcionar mejor para pequeños publicadores web que no tienen el poder para negociar acuerdos individuales con proveedores de IA.

**Análisis**

La batalla por el control del contenido en la era del aprendizaje automático es cada vez más intensa. Creative Commons apoya las tecnologías de pay-to-crawl, pero también advierte sobre los riesgos de concentrar el poder en el web y bloquear acceso a contenido para "investigadores, no lucrativos, instituciones culturales, educadores y otros actores que trabajan en interés público".

La pregunta es: ¿qué pasa con la equidad y la accesibilidad en la era del aprendizaje automático? ¿Podemos permitir que los dueños de contenido cobren por acceder a sus obras, o debemos encontrar formas más innovadoras para garantizar el acceso a la información? La respuesta depende de la forma en que creamos un ecosistema saludable y sostenible para el contenido digital.