El nacimiento de Flapping Airplanes: Un Laboratorio que Busca Vía Alternativa para el Aprendizaje Automático

En un momento en que la mayoría de los laboratorios de inteligencia artificial se enfocan en ampliar sus bases de datos y computadora, Flapping Airplanes ha lanzado su programa con una envergadura de $180 millones, financiada por Google Ventures, Sequoia y Index. Lo que hace que esta iniciativa sea especialmente interesante es la formación del equipo fundador y el objetivo de encontrar un camino menos exigente en cuanto a datos para entrenar modelos grandes.

La misión de Flapping Airplanes: Ir más allá de la escala
Según David Cahn, partner de Sequoia, Flapping Airplanes es uno de los primeros laboratorios que se han aventurado a salirse del paradigma de la escala, que implica dedicar grandes recursos para aumentar el tamaño de las redes neuronales actuales y esperar que eso conduce al desarrollo de inteligencia artificial general (AGI). En lugar de eso, Flapping Airplanes busca desarrollar un enfoque más sostenible y centrado en la investigación.

El dilema: Priorizar la computación o la investigación
Dos enfoques se presentan como alternativas para lograr el AGI. Por una parte, se puede priorizar la computación y dedicar grandes recursos a construir clústers de servidores cada vez más potentes. Esto llevaría a ganancias a corto plazo, pero podría no ser lo suficientemente efectivo en el largo plazo. Por otro lado, se puede priorizar la investigación y apostar por múltiples proyectos que pueden tomar 5-10 años para dar sus frutos. Flapping Airplanes ha optado por este segundo enfoque, apostando a una aproximación más sostenible y centrada en la búsqueda de nuevos descubrimientos.

Un laboratorio que rompe con la norma
En un momento en que muchos laboratorios se dirigen hacia la construcción masiva de servidores, Flapping Airplanes es un oasis de frescura. Aunque algunos podrían argumentar que dedicar recursos a la investigación no es lo suficientemente efectivo para lograr el AGI, hay algo atractivo en la forma en que Flapping Airplanes se enfoca en encontrar una vía alternativa.

Análisis de Riesgo:
El riesgo principal relacionado con el proyecto Flapping Airplanes es la posibilidad de no alcanzar el objetivo de desarrollar un modelo de aprendizaje automático menos exigente en cuanto a datos. Sin embargo, si se logra, esto podría tener un impacto significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial y la forma en que se abordan los problemas de la computación.