La transformación de herramientas de código abierto en empresas valoradas en cientos de millones de dólares es un patrón creciente en el mundo de la infraestructura de inteligencia artificial (IA). El ejemplo más reciente es RadixArk, una empresa comercial que surgió detrás de SGLang, una herramienta cada vez más popular que ayuda a los modelos de IA a ejecutarse con rapidez y eficiencia.

RadixArk se convirtió en una startup valorada en aproximadamente $400 millones después de recibir financiamiento de Accel, según dos personas familiarizadas con el tema. A pesar de que TechCrunch no pudo confirmar el tamaño del financiamiento, la noticia refleja el crecimiento rápido y sorprendente de esta empresa.

La historia detrás de RadixArk comienza en 2023, cuando SGLang se originó como un proyecto dentro del laboratorio de Ion Stoica, cofundador de Databricks, en la Universidad de California en Berkeley. Después de recibir capital ángel de inversores incluyendo al CEO de Intel, Lip-Bu Tan, RadixArk atrajo a Ying Sheng, un importante contribuidor a SGLang y exingeniero de xAI, como co-fundador y CEO.

SGLang y RadixArk se centran en optimizar el procesamiento de inferencia, lo que permite a los modelos de IA ejecutarse con rapidez y eficiencia en el mismo hardware. Como resultado, las herramientas que optimizan este proceso pueden crear enormes ahorros prácticamente de inmediato. En efecto, la optimización del procesamiento de inferencia es una parte crucial del costo total de los servidores asociados con los servicios de IA.

RadixArk no es el único proyecto de código abierto que se ha transformado en una empresa valorada. VLLM, un proyecto más maduro para optimizar el procesamiento de inferencia, también ha realizado este paso. Según Forbes, VLLM está explorando la posibilidad de recibir inversiones por valor de $160 millones a una valuación de aproximadamente $1 billón.

La empresa detrás de SGLang y RadixArk sigue desarrollando herramientas gratuitas para el proceso de inferencia, aunque también ha comenzado a cobrar tarifas por servicios de hosting. La empresa también está trabajando en Miles, un marco especializado diseñado para aprendizaje por refuerzo, que permite a las empresas entrenar modelos de IA para volverse más inteligentes con el tiempo.

La transformación de proyectos de código abierto en empresas valoradas no es un fenómeno nuevo. Recientemente, Baseten se convirtió en una empresa valorada en $5 billón después de recibir financiamiento por valor de $300 millones, según The Wall Street Journal. El crecimiento rápido y sorprendente de estas empresas refleja la importancia cada vez mayor del proceso de inferencia para el desarrollo de inteligencia artificial.

Análisis de riesgo:

La transformación de proyectos de código abierto en empresas valoradas puede ser un indicador positivo de la creciente demanda por herramientas y tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial. Sin embargo, también puede entrañar riesgos para los inversores, como la incertidumbre sobre el desempeño a largo plazo de estas empresas y el riesgo de que no puedan mantener su crecimiento en un mercado cada vez más competitivo. Además, la transformación de proyectos de código abierto en empresas valoradas puede también generar preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos utilizados por estas herramientas y tecnologías.