La transformación digital ha impulsado la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en las empresas durante los últimos años. Sin embargo, después de una etapa experimental, los inversores creen que las empresas están listas para consolidar sus inversiones y elegir a los ganadores.

Según un informe de TechCrunch, la mayoría de los inversores predictivos piensan que en 2026 las empresas aumentarán sus presupuestos para la IA, pero no de manera indiscriminada. En su lugar, muchos creen que las empresas invertirán más en contratos menores y con mayor concentración.

Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, afirma que en 2026 se verá un año de consolidación en las inversiones y selección de ganadores. "Las empresas están probando herramientas AI multiples para un caso de uso único, lo que es difícil discernir la diferenciación incluso durante los POC," dijo Ferguson. "Cuando las empresas vean puntos de prueba reales de IA, eliminarán presupuestos experimentales, racionalizaran herramientas sobreimpuestas y desplegarán those ahorros en tecnologías AI que han entregado."

Otros inversores como Rob Biederman, managing partner at Asymmetric Capital Partners, y Scott Beechuk, partner at Norwest Venture Partners, coinciden con Ferguson. Biederman predice una bifurcación en el gasto de la IA, donde un pequeño número de proveedores captura una parte desproporcionada del presupuesto empresarial, mientras que muchos otros verán su ingreso estancarse o contrajerse.

Harsha Kapre, director at Snowflake Ventures, predice que las empresas invertirán en tres áreas específicas de la IA en 2026: fortalecimiento de fundamentos de datos, optimización de modelos después del entrenamiento y consolidación de herramientas. "Los [chief investment officers] están reduciendo el sprawl de software-as-a-service (SaaS) y moviéndose hacia sistemas inteligentes unificados que reducen costos de integración y brindan un retorno de la inversión medible," dijo Kapre.

La consolidación en el gasto de la IA tendrá efectos en los startups. ¿Qué no está claro es cómo? Es posible que los startups de IA lleguen al mismo punto de toma de decisiones que los startups de SaaS hace algunos años. Las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o construidas sobre datos propietarios, pueden seguir creciendo. Sin embargo, los startups con productos similares a aquellos ofrecidos por grandes proveedores empresariales como AWS o Salesforce podrían empezar a ver proyectos piloto y financiamiento disminuir.

Análisis:

La consolidación en el gasto de la IA puede ser beneficiosa para las empresas que tienen éxito en la adopción de estas tecnologías. Sin embargo, también puede tener un impacto negativo en los startups que no han sido capaces de diferenciarse y ofrecer soluciones únicas. Es importante que los inversores y los emprendedores tengan en cuenta esta tendencia y se preparen para adaptar sus estrategias.

Conclusiones:

La consolidación en el gasto de la IA puede ser un punto de inflexión clave para las empresas y los startups. Las empresas deben estar dispuestas a concentrar sus inversiones y elegir a los ganadores, mientras que los startups deben enfocarse en desarrollar soluciones únicas y diferenciadas. Los inversores pueden aprovechar esta tendencia invertiendo en empresas que tienen éxito en la adopción de la IA y ofrecen soluciones innovadoras.