**El poder de la tecnología en la identificación de personas: el caso de Mobile Fortify**

La identificación de personas es un proceso fundamental en nuestra sociedad, y la tecnología ha jugado un papel cada vez más importante en este proceso. Recientemente, el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) publicó detalles sobre Mobile Fortify, una aplicación de reconocimiento facial que utiliza agentes federales para identificar a personas en el campo, sin importar su estatus migratorio o ciudadanía.

**La aplicación en acción**

Según la inventario del uso de inteligencia artificial (AI) 2025 publicada por el DHS, Mobile Fortify ya se encuentra en el "despliegue" para tanto la U.S. Customs and Border Protection (CBP) como la Immigration and Customs Enforcement (ICE). La CBP indica que la aplicación se convirtió en "operativa" a principios de mayo del año pasado, mientras que ICE obtuvo acceso a ella el 20 de mayo de ese año.

**El proveedor detrás de la aplicación**

La inventario también identificó al proveedor de la aplicación como NEC, una empresa que ofrece soluciones de reconocimiento facial llamadas Reveal. Según su sitio web, Reveal puede realizar búsquedas en masa o coincidencias individuales contra bases de datos de cualquier tamaño.

**Cómo funciona la aplicación**

La aplicación utiliza el reconocimiento facial para capturar imágenes y "contactless" impresiones dactilares, así como fotografías de documentos de identidad. Luego, envía esa información a la CBP para su procesamiento en sistemas de biometría gubernamental utilizando AI. Los sistemas then utilizan algoritmos para buscar coincidencias entre las imágenes y los registros existentes, y devuelven posibles matches junto con información biográfica.

**El riesgo de un match incorrecto**

La consecuencia de un match incorrecto puede ser devastadora. 404 Media informó que una mujer fue detenida después de ser identificada erróneamente dos veces por la aplicación. Aunque ICE indica que se está trabajando en la creación de un proceso de apelación, el riesgo de un match incorrecto sigue siendo una preocupación.

**Análisis de riesgo**

El uso de tecnologías de reconocimiento facial y biometría puede ser beneficioso para la seguridad nacional, pero también puede llevar a graves consecuencias si no se implementan protocolos adecuados de supervisión y revisión. El desarrollo de un proceso de apelación justo y transparente es crucial para evitar que ciudadanos inocentes sean afectados por un match incorrecto. Además, es fundamental que las agencias federales garanticen que los algoritmos utilizados sean equitativos y no discriminan a ciertos grupos.

Análisis de riesgo: El uso de tecnologías de reconocimiento facial y biometría puede llevar a una pérdida de privacidad y libertad, especialmente en casos donde el match incorrecto puede tener consecuencias devastadoras. Es fundamental que las agencias federales implementen protocolos adecuados de supervisión y revisión para garantizar la precisión y equidad de los algoritmos utilizados.