**El poder de la privacidad en el auge de la inteligencia artificial empresarial**

En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) es cada vez más importante para las empresas, la privacidad se ha convertido en un tema clave. Los desarrolladores de tecnología como SpotDraft están trabajando para crear sistemas que puedan funcionar sin enviar datos sensibles a la nube. SpotDraft ha recibido una inversión estratégica de $8 millones de Qualcomm Ventures para escalar su tecnología de revisión contractual en dispositivos.

La empresa, fundada en 2017, ha logrado alcanzar más de 700 clientes y procesar más de 1 millón de contratos anualmente. Sin embargo, la privacidad sigue siendo un obstáculo importante para el crecimiento de la IA en el sector empresarial. La investigación indica que la seguridad de los datos y la privacidad son barreras clave para la adopción de la IA generativa en servicios profesionales.

Para superar este desafío, SpotDraft ha desarrollado una arquitectura que mantiene la inteligencia contractual en el dispositivo del usuario, evitando así el envío de documentos a la nube. Esta tecnología se conoce como VerifAI y se puede ejecutar completamente offline sin necesidad de conectividad a Internet.

La CEO de SpotDraft, Shashank Bijapur, afirma que "el futuro de la IA empresarial está en cómo podemos hacer que la IA esté cerca del documento, lo que es crítico para la privacidad, la sensibilidad al retraso y la legalidad". El co-fundador y CEO de SpotDraft cree que la privacidad es fundamental para el crecimiento sostenible de la IA en el sector empresarial.

SpotDraft también ha desarrollado un modelo de negocio basado en la colaboración con Microsoft Word, lo que les permite a los equipos legales trabajar de manera más eficiente. "VerifAI comparará un contrato contra tus directrices, tus playbooks, tus políticas previas", explica Madhav Bhagat, co-fundador y CTO de SpotDraft.

**Análisis de riesgo**

La inversión en tecnología que protege la privacidad es crucial para el crecimiento sostenible de la IA empresarial. Sin embargo, hay riesgos asociados con esta tendencia. Por ejemplo, si los dispositivos no están seguras o no tienen las medidas adecuadas de seguridad, pueden comprometer la privacidad de los datos. Además, la dependencia excesiva de la tecnología puede llevar a una sobrecarga en el sistema y un riesgo aumentado de fallos.

En conclusión, la privacidad es fundamental para el crecimiento sostenible de la IA empresarial. Las empresas que inviertan en tecnología que protege la privacidad pueden disfrutar de beneficios significativos, como la confianza de los clientes y la reducción del riesgo de fallos. Sin embargo, también hay riesgos asociados con esta tendencia que deben ser considerados para garantizar el éxito a largo plazo.