Nvidia lanza nuevos modelos de infraestructura y inteligencia artificial (IA) para avanzar en la construcción de la tecnología subyacente para el AI físico, como robots y vehículos autónomos que pueden percibir e interactuar con el mundo real. En el marco del congreso NeurIPS AI en San Diego, California, la gigante de semiconductores anunció Alpamayo-R1, un modelo de lenguaje de visión abierta para investigación sobre conducción autónoma. La empresa afirma que se trata del primer modelo de acción de lenguaje de visión enfocado en conducción autónoma. Los modelos de lenguaje visual pueden procesar tanto texto como imágenes conjuntamente, permitiendo a los vehículos "ver" su entorno y tomar decisiones basadas en lo que perciben. Este nuevo modelo se basa en el modelo Cosmos-Reason de Nvidia, un modelo de razón que piensa antes de responder. La empresa lanzó inicialmente la familia de modelos Cosmos en enero de 2025. Se publicaron modelos adicionales en agosto. La tecnología como Alpamayo-R1 es crucial para las empresas que buscan alcanzar el nivel 4 de conducción autónoma, que significa autonomía completa en un área definida y bajo circunstancias específicas, según Nvidia en un artículo de blog. Nvidia espera que este tipo de modelo de razón le dé a los vehículos autónomos "juicio común" para abordar decisiones de conducción más sutiles como hacen los humanos. Este nuevo modelo está disponible en GitHub y Hugging Face. Además, la empresa subió guías paso a paso, recursos de inferencia y workflows post-entrenamiento en GitHub — colectivamente conocido como el Libro de Cocina Cosmos — para ayudar a desarrolladores a utilizar mejor y entrenar modelos Cosmos para sus casos de uso específicos. La guía aborda la curación de datos, generación de datos sintéticos y evaluación del modelo. Estas anuncios vienen mientras la empresa impulsa con fuerza en el AI físico como un nuevo campo para sus GPUs de IA avanzada. El cofundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha repetido varias veces que la próxima onda de IA es el AI físico. Bill Dally, científico jefe de Nvidia, reiteró ese sentimiento en una conversación con TechCrunch hace verano, enfatizando el papel del AI en la robótica.
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