El reciclaje de datos humanos para entrenar modelos de lenguaje: la carrera por el oro en el mercado AI Micro1, una startup de apenas tres años, ha alcanzado un crecimiento explosivo que la coloca entre las compañías AI que se están escalar a velocidad de vértigo. Con un negocio anual recurrente (ARR) que ya supera los $100 millones, según su fundador y CEO Ali Ansari, Micro1 ha logrado duplicar su ingreso en apenas unos pocos meses. Pero ¿qué está detrás de este crecimiento vertiginoso? Según Ansari, la demanda por datos humanos de alta calidad es el motor que impulsa este mercado. Y no es難 creerlo cuando empresas líderes como Microsoft y Fortune 1000 están dispuestas a pagar una fortuna para obtener los mejores datos para entrenar sus modelos de lenguaje. La verdad es que Micro1 ha logrado reclutar y evaluar expertos en áreas específicas de manera rápida y eficiente, lo que les da un paso adelante sobre la competencia. Y no solo eso, sino que Ansari cree que este mercado tendrá un crecimiento exponencial en los próximos dos años, pasando de $10-15 mil millones a casi $100 mil millones. Pero ¿y qué pasa con la competencia? Según fuentes, Mercor ya tiene más de $450 millones de ARR y Surge ha alcanzado $1.2 billón en 2024. Ansari atribuye el crecimiento de Micro1 a su capacidad para reclutar y evaluar expertos rápidamente, pero admite que no han logrado igualar a sus rivales. La pregunta es: ¿dónde va esto? Según Ansari, dos nuevos segmentos están a punto de cambiar la economía del mercado de datos humanos. El primer segmento se refiere a empresas Fortune 1000 que estarán construyendo agentes AI para workflows internos, operaciones de apoyo y tareas específicas para la industria. Esto requiere una evaluación sistemática, lo que depende en gran medida de expertos humanos evaluando el comportamiento AI a escala. El segundo segmento es el pre-entrenamiento de robótica, que requiere grandes cantidades de datos humanamente generados para demostrar tareas físicas cotidianas. Micro1 ya está construyendo el mayor conjunto de datos de pre-entrenamiento robotico del mundo, recolectando demos de cientos de generalistas registrando interacciones con objetos en sus hogares. En resumen, la carrera por los datos humanos es solo el principio. Y si bien Micro1 ha logrado un crecimiento impresionante, hay mucho más en juego aquí. ¿Qué pasa cuando empresas como Microsoft y Fortune 1000 comienzan a invertir en agentes AI? ¿Y qué pasa con la competencia que se avecina? Análisis: La verdad es que estamos viendo un mercado en expansión, pero ¿qué pasa con la calidad de los datos? ¿Estamos realmente mejorando la inteligencia artificial o simplemente estamos redefiniendo el mercado para vender más datos? Y qué pasa con la responsabilidad en la escalabilidad y la justicia salarial para los expertos humanos que trabajan detrás del escenario.
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