El congreso anual de tecnología de Amazon Web Services, re:Invent, ha concluido su primera jornada y ya ha entregado un flujo continuo de noticias sobre productos. La temática sin sorpresas es el uso de inteligencia artificial (IA) para empresas, aunque este año se enfoca en actualizaciones que permiten a los clientes personalizar agentes IA, incluyendo uno que AWS afirma puede aprender con usted y trabajar por su cuenta durante días. El CEO de AWS, Matt Garman, inició la jornada clave del 2 de diciembre con un discurso sobre cómo los agentes IA pueden desbloquear el "valor real" de la IA. "Los asistentes inteligentes están cediendo el lugar a agentes que pueden realizar tareas y automatizar en su nombre", dijo durante la presentación. "Esto es donde empezamos a ver rendimientos materiales para sus inversiones en IA". Aunque las noticias sobre agentes IA prometen ser persistentes a lo largo de re:Invent, también hubo otros anuncios. A continuación, se proporciona un resumen de los anuncios que atrajeron nuestra atención. AWS presentó una nueva versión de su chip de entrenamiento AI llamada Trainium3, junto con un sistema de IA llamado UltraServer que la ejecuta. El TL;DR: este chip actualizado viene con impresionantes especificaciones, incluyendo promesas de ganancias de rendimiento hasta un 4x para el entrenamiento y la inferencia de AI, mientras se reduce el uso energético en un 40%. AWS también proporcionó un adelanto. La empresa ya está desarrollando Trainium4, que podrá trabajar con los chips de Nvidia. La empresa anunció nuevas características en su plataforma AgentCore de construcción de agentes IA. Una característica destacada es la política en AgentCore, que permite a los desarrolladores establecer límites más fáciles para los agentes IA. AWS también anunció que los agentes ahora podrán registrar y recordar cosas sobre sus usuarios. Además, informó que ayudará a sus clientes a evaluar agentes mediante 13 sistemas de evaluación preconfigurados. La empresa lanzó tres nuevos agentes IA llamados "agentes fronterizos", incluyendo uno llamado "Kiro agente autónomo" que escribe código y está diseñado para aprender cómo una equipo funciona, lo que le permite operar en gran medida por su cuenta durante horas o días. Otro de estos nuevos agentes maneja procesos de seguridad como revisiones de código, y el tercero hace tareas DevOps como prevención de incidentes al aprobar nuevo código en vivo. Las versiones de vista previa de los agentes están disponibles ahora. AWS está lanzando cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia de modelos Nova AI — tres de los cuales son generadores de texto y uno que puede crear textos e imágenes. La empresa también anunció un servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes de la nube de AWS acceder a modelos preentrenados, semi-entrenados o post-entrenados que pueden luego entrenar con sus propios datos. La gran pitch es flexibilidad y personalización. La empresa de viajes compartió su experiencia exitosa en el evento, junto con otras muchas empresas que utilizan AWS para crear agentes IA. Lyft utiliza el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente IA que maneja preguntas y problemas de conductores y pasajeros. La empresa dijo que este agente IA ha reducido el tiempo promedio de resolución en un 87%. También informó que ha visto un aumento del 70% en el uso del agente IA por parte de los conductores este año. Amazon también anunció "fábricas de IA" que permiten a las grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de AI de AWS en sus propios centros de datos. El sistema fue diseñado en colaboración con Nvidia y incluye tanto la tecnología de Nvidia como la de AWS. Aunque las empresas que lo usan pueden reabastecerlo con GPUs de Nvidia, también pueden optar por el chip de AI más nuevo de Amazon, Trainium3. El sistema es una forma de Amazon de abordar la soberanía de los datos, o la necesidad de muchos gobiernos y empresas de controlar sus propios datos y no compartirlos, incluso para usar IA.
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